Clickie Ops · Lipigas

Operación energética y productiva en vivo

Lipigas

Metodología y supuestos simulados

Para calcular el OEE completo y el reporte diario, la app usa supuestos razonables tagueados como "data simulada" donde aún no existen datos reales. Esta página es la única fuente de esos supuestos: lo que ves aquí es exactamente lo que usan los cálculos. Cuando exista el dato real (turnos, tasas nominales, calidad, plan de producción), se reemplaza el supuesto y el tag desaparece.

Calendario de turnos data simulada

Horas planificadas para la Disponibilidad del OEE. Reemplazo real: tabla turnos_planta_conf por planta (pendiente conocido del proyecto).

DíaHorarioHoras planificadas
Lunes a viernes08:00 – 20:00 (2 turnos)12 h
Sábado08:00 – 14:00 (1 turno)6 h
Domingosin turno0 h

Tasas nominales por tipo de línea data simulada

Cilindros/hora de carrusel a régimen, para el Rendimiento del OEE. Órdenes de magnitud de la industria — calibrar con datos de placa o con el p95 histórico de cada línea.

Línea 5 kg900 cil/h
Línea 11 kg900 cil/h
Línea 15 kg1.200 cil/h
Línea 45 kg240 cil/h
Línea 45 kg aux · granel240 cil/h
Línea 11+15 kg1.000 cil/h
Línea 5+11+15 kg900 cil/h
Línea Envasado800 cil/h

Metas OEE data simulada

Metas estándar de industria (las mismas de los tableros CCU). Definir metas propias por línea cuando el histórico dé base.

oee 85%disponibilidad 92%rendimiento 95%calidad 98%

Calidad data simulada

No existe dato de cilindros conformes/rechazados. Se usa un placeholder determinístico de 96,5–99,5% por línea y rango (estable, no aleatorio por render). Reemplazo real: registro de rechazos de báscula/tara por línea.

El anillo "Calidad" del panel OEE siempre lleva tag simulada hasta que exista la fuente real.

Árbol de causas de detención data simulada

Clasificación en 2 niveles + detalle libre que usan los operadores al justificar paradas. Editable — las detenciones registradas SÍ son datos reales (tabla lipigas_td.detenciones_registradas).

Falla mecánica
  • · Carrusel de llenado
  • · Cintas transportadoras
  • · Bombas GLP
  • · Compresor de aire
  • · Sellado / tara
Falla eléctrica
  • · Corte de suministro
  • · Falla de motor
  • · Instrumentación / sensores
Operacional
  • · Cambio de formato
  • · Falta de cilindros vacíos
  • · Falta de despacho / camión
  • · Colación / cambio de turno
  • · Aseo y orden
Abastecimiento
  • · Sin GLP en estanque
  • · Espera de cisterna
Planificada
  • · Mantención programada
  • · Sin turno programado
Externa
  • · Clima
  • · Emergencia / simulacro

OP diaria (plan de producción) data simulada

El 'Reporte diario' proyecta una orden de producción por línea: promedio de producción del mismo día de la semana en las últimas 8 semanas con actividad. Reemplazo real: integración con la planificación de Lipigas (equivalente a las OP de CCU).

Energía esperada del día = plan (ton) × KPI histórico de la línea. El cumplimiento de ayer se calcula contra la OP simulada de ayer con la misma regla.

Parámetros del motor de insights (no simulados, calibrables)

Umbrales del Análisis IA — basados en literatura (ver referencias en esa página), ajustables en una línea de código.

  • · % de energía fija considerado sano: 25% (literatura M&T: 15-30% común, objetivo <10-15%)
  • · Umbrales de estados por línea: k-means de 3 clusters sobre la potencia del rango cargado (equivalente al GMM de CCU)
  • · Ahorro por carga base: se asume recuperar el 50% del exceso · por brecha marginal: 30% de la brecha vs mediana
  • · Tag "datos parciales": meses con conectividad de energía < 90%

Cómo reemplazar cada supuesto por el dato real

SupuestoFuente realDónde se cambia
Turnos / horas planificadasturnos_planta_conf (BigQuery, por crear)src/lib/simulada.ts → horasPlanificadas()
Tasas nominalesdatos de placa de carruseles o p95 históricosrc/lib/simulada.ts → TASAS_NOMINALES
Calidadregistro de rechazos por líneasrc/lib/simulada.ts → calidadSimulada()
OP diariaplanificación de producción Lipigassrc/lib/simulada.ts → planOP()
Árbol de causasvalidar con jefes de plantasrc/lib/simulada.ts → ARBOL_CAUSAS